Python часто називають мовою «для першого проєкту», але водночас на ньому щодня працюють інженери Google Search і науковці NASA JPL. Секрет такої популярності криється у синтаксисі, що читається майже як англійська мова, та у величезній екосистемі пакетів, які дають змогу почати з «Hello, World!», а закінчити моделлю штучного інтелекту. Перед тим як заглибитись у деталізацію, доцільно розглянути детальніше, що ж саме робить Python настільки дружнім для тих, хто щойно відкрив IDE, тому саме цьому й буде присвячена стаття.
Що ви маєте знати про Python?
Серед великої кількості мов, яких доводиться опановувати спеціалістам, що прагнуть увірватися на повній швидкості в ІТ-індустрію, окремо стоїть саме Python. Що ж так виокремлює цю мову програмування:
- Мінімум «шумного» коду. Змінна оголошується без типу, а «print(“Привіт”)» виконується одразу.
- Інтерактивна консоль REPL. Можна експериментувати рядок за рядком без компілятора.
- Єдиний стиль форматування (PEP 8). Дисциплінує й новачків, і ветеранів у сфері розробки.
- Пакети pip install. Однією командою додається бібліотека для графіки, web-сервер чи штучний інтелект.
- Розгалужена спільнота. Існують Stack Overflow, PyPI й десятки Telegram-чатів із миттєвою підтримкою.
У підсумку студент пише перший скрипт уже в день встановлення, а через тиждень може автоматизувати рутинні завдання або написати свого першого телеграм-бота. Простота синтаксису не «розбещує», а, навпаки, дає змогу швидко зрозуміти алгоритмічні основи без боротьби з дужками й типами даних. Саме про це й говорять ментори з IT-школи FoxmindEd, які навчають охочих мові Python, щоб увірватися у сферу розробки та вже найближчим часом створити свій перший проєкт.
Міфи про «повільність» та «несерйозність» Python
Найчастіший аргумент критиків — інтерпретація гальмує виконання. Проте у реальних застосунках вузькі місця перехоплюють розширення на C/C++ (NumPy, TensorFlow) або асинхронна обробка. Для Front-end чи хмарних функцій критичною є швидкість розробки, а не кожна мікросекунда. Саме тут Python виграє у «швидких» компільованих «сусідів». Це пояснює, чому більшість тих, хто ставить перед собою осяжні цілі та прагне якнайшвидше перейти у сферу ІТ, обирає цю мову програмування, як першу для вивчення. Звісно, ніхто не стримує прагнення навчатися іншій, але вибір першого кроку вкрай важливий.
Чому Python обирають Google, NASA та Spotify?
Коли корпорація витрачає мільйони на інфраструктуру, мова має відповідати жорстким вимогам до масштабованості й підтримки. Чому ж вибір падає саме на Python? Пояснимо такий вибір гігантів у своїй сфері на прикладах:
- Google. Десятки мікросервісів пошуку та YouTube тестують гіпотези на Python-прототипах, перш ніж портувати «гарячі» ділянки на C++.
- NASA. У модулі Fprime для марсоходів саме Python аналізує телеметрію й генерує аварійні скрипти. Швидкість розробки тут важливіша за наносекунди виконання.
- Spotify. 80 % data-pipeline написано на Python, а бібліотека Luigi керує тисячами ETL-процесів і формує плейлисти «Discover Weekly».
- Netflix. Автоматизоване тестування та оркестрація контейнерів здійснюються скриптами Python, бо мовна простота мінімізує людські помилки.
- Reddit. Після міграції з Lisp платформа залишила Python як основу бекенду — й досі обробляє сотні мільйонів запитів щодня.
Ці історії доводять, що мова Python придатна і для наукових розрахунків у космосі, і для real-time стримінгу мільйонів користувачів. Для компанії вирішальним стає не абсолютна швидкість, а баланс між часом виведення продукту на ринок та можливістю швидко додати нову фічу без переписування ядра.
Після впровадження Python-рішень бізнес отримує бажану універсальність: прототипування займає дні, а не місяці, а пошук нових співробітників спрощується завдяки величезному пулу розробників. Не варто забувати й про багатоплатформність, з якою можна «переїжджати» з on-premise на хмару без зміни коду. Отже, обираючи Python, амбітні стартапи й гіганти однаково інвестують не лише в технологію, а й у швидкість інновацій, яку ця технологія прискорює.